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摘要:
对于挠性结构系统,其模型很难精确建立,传统PID控制已不能满足控制要求.为此,采用非线性PID控制对挠性结构的弹性振动进行抑制,并引入RBF神经网络对系统进行辨识,从而能够实时地对非线性PID的参数进行在线调整,克服了传统PID控制的不足,增强控制系统的抗干扰能力,仿真证明了本方法的有效性.
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文献信息
篇名 挠性结构非线性PID控制研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 非线性PID控制 弹性振动 RBF神经网络
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP273
字数 2592字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广军 宜宾学院计算机科学与技术系 26 150 7.0 11.0
2 张晶 宜宾学院计算机科学与技术系 16 107 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性PID控制
弹性振动
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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