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摘要:
提出一种使用提升格形态小波进行生物芯片图像滤波增强的方法.根据生物芯片图像的样点和噪声区域的大小选择合适的结构元素或者预测.升级算子,并通过形态学算子或者提升格构造形态小波分解和重构形式.利用形态小波的不同级连方式和高频系数的处理实现生物芯片图像的滤波增强.实验表明,该方法可以有效地结合形态学和小波滤波的优势,降低了运算量,取得良好的生物芯片图像增强效果.
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检测分析
嵌入式
数字信号处理器
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于提升格形态小波的生物芯片图像增强
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 生物芯片 图像增强 提升格 形态小波
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐小萍 中国科学院光电技术研究所 32 193 8.0 12.0
2 胡翔宇 中国科学院光电技术研究所 3 28 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物芯片
图像增强
提升格
形态小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导