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基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强
基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强
作者:
卢一相
赵艳飞
高清维
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感图像
图像增强
小波变换
多尺度Retinex
摘要:
遥感图像增强是对遥感图像进行后继处理的必要步骤且在遥感图像的处理中占有独特的地位.当前,有很多图像增强方法被应用到遥感图像的增强当中,文中引入Retinex增强算法,该算法可以实现对图像进行自适应的增强处理.为了使Retinex算法更具有普遍性和自适应性,采用多尺度Retinex算法对图像进行增强.多尺度Retinex算法即结合多个尺度上的单Retinex算法,因而可以进一步提高Retinex算法的自适应能力和对图像的增强效果.应用小波变换方法和多尺度Retinex算法对遥感图像进行增强对比实验,实验结果表明多尺度Retinex算法在遥感图像的增强方面具有优越性,并且可以取得令人满意的增强效果.
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SSR算法
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图像增强
基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强
遥感图像
图像增强
多尺度Rerinex
能见度差
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强
来源期刊
红外技术
学科
工学
关键词
遥感图像
图像增强
小波变换
多尺度Retinex
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
图像处理与仿真
研究方向
页码范围
536-540
页数
5页
分类号
TN911.73
字数
3480字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-8891.2007.09.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高清维
安徽大学电子科学与技术学院
54
723
14.0
26.0
2
卢一相
安徽大学电子科学与技术学院
26
108
6.0
9.0
3
赵艳飞
安徽大学电子科学与技术学院
2
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2.0
2.0
传播情况
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2020(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
图像增强
小波变换
多尺度Retinex
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
主办单位:
昆明物理研究所
中国兵工学会夜视技术专业委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-8891
CN:
53-1053/TN
开本:
大16开
出版地:
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
邮发代号:
64-26
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:
Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:
http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:
安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
期刊文献
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