最优小波包分解在基于响应信号的结构损伤检测中的应用

• 作者: 余龙 姜节胜 闫云聚
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 小波包分解 损伤检测 最优分解
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 振动·噪声·监测·诊断
• 页码范围: 873-876
• 页数: 4页
• 分类号: O329
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2007.06.001

摘要

小波包分解方法在基于响应信号的结构损伤检测中被证明对损伤程度高度敏感,得到广泛的应用.在小波包分解中采用的是完全二进制分叉树型分解,而实际上在分解过程中部分子信号仅含有很少的信息量,对其再进一步分解是不必要的.通过引入熵的概念,可以对分解过程中的各层子信号进行选择,仅对含有足够丰富信息的子信号进行更进一步的分解.这样做可以有效减少最终所得子信号数目,在保持灵敏度的同时降低损伤指标的维数,有助于缩减损伤识别中神经网络的规模,对于大型复杂结构的损伤检测工作具有一定的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫云聚	西北工业大学力学与土木建筑学院	58	472	12.0	19.0
2	姜节胜	西北工业大学力学与土木建筑学院	84	1853	21.0	40.0
3	余龙	西北工业大学力学与土木建筑学院	16	72	6.0	8.0