基于ANN的煤层顶板导水断裂带高度预测

• 作者: 宋恩春 李建民 郭立稳 马亚杰
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 导水断裂带高度 预测
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 页码范围: 926-929
• 页数: 4页
• 分类号: TD823.83
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2007.09.007

摘要

为预测煤矿顶板导水断裂带的最大高度,分析了顶板导水断裂带发育的影响因素,提取了10个指标形成裂高预测指标体系,并收集整理了近10 a来我国24项裂高观测数据,建立了样本数据库.基于BP人工神经网络的理论及方法,建立了煤层开采工作面顶板导水断裂带高度预测模型,模型检验成功.依据计算权值,分析了各指标对裂高的影响程度,提出工作面倾斜长度、埋深对裂高影响较大并加以解释.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立稳	河北理工大学资源与环境工程学院	72	883	16.0	26.0