基于模糊识别神经网络的淮北市水质综合评价

• 作者: 徐建新 李亚伟 李振全 董增川 陈卫宾
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊识别 神经网络 水质评价
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 19-21,91
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|X824
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络和模糊识别理论作为模拟生物体的信息处理系统.在实践中得到广泛的应用.结合二者的优点构造了模糊人工神经识别网络,并将其运用于淮北市水质的综合评价中.利用淮北地表水观测资料,对该市水质进行了较为客观地评价,为水环境治理及水资源保护提供了科学、客观的依据.