基于改进的K-means聚类图像分割算法

• 作者: 周新建 涂宏斌
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 图像分割 聚类分析 小波变换 表面缺陷
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 258-261,265
• 页数: 5页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 3146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2007.05.007

摘要

介绍一种采用K-L变换、二维向量小波和改进的K-means结合的图像分割算法.阐述和分析了二维向量小波变换和Laws纹理能量测度,得出图像每个像素点可用9个纹理特性来描述的结论.运用K-means算法的思想对其进行改进,最后得出分割后的图像.试验结果证明,运用以上处理方法可显著提高分割速度和精度.