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摘要:
用小波包方法构造滚动轴承状态信号的能量特征向量,通过模糊聚类方法对滚动轴承状态进行分类,只需少量的样本数据就能获得较好的分类效果,实用性较强.试验证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波包分析的滚动轴承模糊聚类方法
来源期刊 中国设备工程 学科 工学
关键词 小波包 模糊聚类 滚动轴承 故障诊断
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 状态监测与诊断技术
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TH13
字数 2077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0711.2007.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国新 江西理工大学机电工程学院 16 124 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包
模糊聚类
滚动轴承
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼3层海运国际酒店二层
82-374
1985
chi
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19871
论文1v1指导