脉搏信号特征信息分析及动脉硬化诊断研究

• 作者: 亓慧 李绪彤
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 脉搏信号 动脉硬化 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2007.03.020

摘要

目的:根据脉搏信号的波形特征早期诊断动脉硬化.方法:选择并提取脉搏信号中与动脉硬化呈显著相关的时域和频域特征参量,用概率神经网络来训练动脉硬化模型,而后经过自适应遗传算法对神经网络的扩散常数进行了优化.结果:通过仿真实验,显示了概率神经网络能很好的预测动脉硬化,优化后的网络提高了学习效率.结论:为实现动脉硬化的分类提供了一个可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亓慧	青岛大学教务处	7	15	3.0	3.0
2	李绪彤	青岛中心医院肿瘤中心	1	6	1.0	1.0