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摘要:
针对非高斯、非线性的正交频分复用(OFDM)系统下的符号同步定时校正,常规的卡尔曼滤波算法不能直接解决非线性、非高斯的问题,因而提出一种序列蒙特卡罗(SMC)算法.首先将符号定时偏差以及系统的观测方程建模为动态的系统传递模型;然后用加权的离散随机样本点近似所关注的后验概率密度函数,在频率选择性多径信道估计和跟踪OFDM系统符号定时变化.从仿真结果可以看出,SMC算法在相同信噪比(SNR)下的误比特率(BER)及定时均方误差(MSE)均好于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法.
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文献信息
篇名 利用序列Monte Carlo的OFDM系统符号定时校正
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 正交频分复用 符号定时 序列蒙特卡罗
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TN911.22
字数 3035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2007.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐光新 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 167 1387 19.0 27.0
2 尹长川 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 79 450 12.0 17.0
3 黄海 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 17 97 6.0 9.0
4 彭端 广东工业大学实验教学部 59 414 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
正交频分复用
符号定时
序列蒙特卡罗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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