人工神经网络及其在茶叶审评中的应用

• 作者: 潘玉成
• 来源期刊: 茶叶科学技术
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 反向传播算法 铁观音 品质审评 应用
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 思考观点
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: S5
• 字数: 5349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4872.2007.03.017

摘要

本文将人工神经网络技术应用于茶叶品质等级评定,建立了铁观音品质评定的BP神经网络模型,获得了令人满意的评判结果.尽管本网络的构造是以传统各项感官审评因子为基础,但其各项性能优于传统的审评方法,具有较好的容错、抗干扰能力和准确性,为茶叶品质评定提供了一条新途径.