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摘要:
针对高职教育的特点和现状,建立了高职教育教学质量评价指标体系,并利用BP神经网络的自适应和自学习功能,提出一种基于BP神经网络的高职教学质量评价方法,并对若干位教师的教学质量进行了评价,评价效果满意.该方法科学、可操作性强,不但克服了传统方法主观性过强的缺点,而且还避免了传统教学质量评价的复杂过程.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的高职教育教学质量评价
来源期刊 中国教育信息化 学科 教育
关键词 高职 教学质量评价 神经网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 教学探索
研究方向 页码范围 75-76
页数 2页 分类号 G434
字数 2034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8454.2007.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易少军 南昌大学共青学院 5 16 2.0 4.0
2 邹玲 8 14 2.0 3.0
3 李学迁 南昌大学理学院管理科学与工程系 4 48 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高职
教学质量评价
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国教育信息化·高教职教
月刊
1673-8454
11-5572/TP
北京市西单大木仓胡同37号教育部业务楼410室
chi
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