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摘要:
压电陶瓷存在着迟滞非线性特性,而且在运行过程中,特性的变化规律也是未知的、不确定的,难以用传统方法获取既有足够精确性又不至于过分复杂的压电陶瓷微位移工作台的数学模型.基于神经网络,本文提出了一种新的建模方法.分析了微位移工作台的结构和建模方法,利用神经网络的自学习和自适应能力,在线调整模型结构和参数,减小工作台的建模误差,为控制系统提供了更为准确的模型信息.采用工作台的位移数据对网络模型进行了训练,实验结果表明,在80 μm行程范围内,工作台的平均定位误差为80 nm,最大误差为100 nm,基本满足纳米定位的精度要求.
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文献信息
篇名 压电陶瓷微位移工作台的建模方法
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 精密工作台 压电陶瓷 纳米定位 神经网络 系统辨识
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 1596-1601
页数 6页 分类号 TN305.7|TP183|TN384
字数 3631字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924x.2007.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉林 山东大学电子束研究所 56 465 11.0 19.0
2 魏强 泰山学院物理与电子科学系 27 240 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
精密工作台
压电陶瓷
纳米定位
神经网络
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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