系统聚类-Elman神经网络同时测定废水中的铁、镍、铜

• 作者: 申明金
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 系统聚类 Elman神经网络 同时测定 铁、镍、铜
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: X703
• 字数: 3426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3644.2007.05.004

摘要

为建立能同时测定工业废水中铁、镍、铜含量的化学方法,本文提出铁、镍、铜与5-Br-PADAP及OP在pH 3.5缓冲液中生成稳定的配位化合物,在一定的波长范围内进行同时测定.将系统聚类方法应用于此测定体系的计算,使光谱重叠及光度分析计算中的校正模型的优化问题得到有效的解决.通过最佳化确定了Elman神经网络的结构和参数,将Elman神经网络应用于模拟废水以及实际废水中Fe(Ⅲ)、Ni(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)的测定,回收率分别在97%～102.8%和97.4%～102.6%之间,结果满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申明金	川北医学院化学教研室	54	171	8.0	10.0