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摘要:
针对国民经济的发展对供电质量要求越来越高的现状,设计了一套在线状态监测系统对水力发电机组进行实时在线状态监测,同时研究了信号处理方法,将小波分析技术运用于机组振动信号的分析处理中,并通过实例验证了系统的可行性和适用性.
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文献信息
篇名 水力发电机组状态监测系统与诊断方法研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 状态监测 小波分析 故障诊断 水力发电机组
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 机电与金属结构
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP277
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2007.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙康 34 154 7.0 11.0
2 沈亮霓 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
状态监测
小波分析
故障诊断
水力发电机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导