一种新的气候分型区划方法

• 作者: 丁裕国 刘吉峰 张耀存
• 来源期刊: 大气科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主分量分析 统计聚类检验 气候区划
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: P462
• 字数: 5925字
• 语种: 中文

摘要

从理论上证明统计聚类检验 (CAST) 与旋转经验正交函数或旋转主分量分析 (REOF/RPCA) 用于气候聚类分型区划的关联性.研究表明, CAST在一定的意义上可认为是REOF/RPCA用于气象要素场 (气候) 分型区划的理论基础.由此, 作者提出CAST与REOF/RPCA相结合的一种新的分型区划方法, 并用仿真随机模拟资料和实例计算验证了理论与实际结果的一致性, 从而证实了这种分型区划方法的有效性及其优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁裕国	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	60	1810	24.0	41.0
2	张耀存	南京大学大气科学系	85	1948	25.0	40.0
3	刘吉峰	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	3	187	3.0	3.0