中间储仓式制粉系统调整的优化研究

• 作者: 刘定平 肖蔚然 陆继东
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 制粉系统 优化控制 支持向量机 混合遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TK262
• 字数: 2048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2007.03.012

摘要

利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对中间储仓式制粉系统进行建模,然后采用混合遗传算法(HGA)对模型寻优,以获得不同工况下制粉单耗的最佳运行方式.通过对某电厂的50 MW机组现场热态试验,表明该方法具有较高的可靠性和实用性,可以指导运行人员进行制粉系统的优化调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘定平	华南理工大学电力学院	59	578	12.0	21.0
2	陆继东	华南理工大学电力学院	66	486	13.0	18.0
3	肖蔚然	华南理工大学电力学院	4	60	4.0	4.0