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摘要:
依据中文语法的特点,提出了Nivre算法和一种远距离依存关系的确定性中文依存关系解析方法.在中文句子中,有些相互依存的词距离较远,使用传统的确定性解析方法进行解析比较困难.在不忽略远距离依存关系的情况下进行确定性依存关系解析,采用支持向量机识别中文依存关系.实验结果表明,依存关系解析精度达到78.30%,提高了5.32%.
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文献信息
篇名 基于远距离依存关系的中文依存关系解析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 中文依存关系解析 Nivre算法 支持向量机
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.24.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周惠巍 大连理工大学计算机科学与工程系 18 88 5.0 9.0
2 黄德根 大连理工大学计算机科学与工程系 70 1191 19.0 33.0
3 杨洋 大连理工大学计算机科学与工程系 16 49 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文依存关系解析
Nivre算法
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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