培养海马神经元网络学习模型的构建

• 作者: 刘曼 周炜 曾绍群 李向宁 李艳玲 骆清铭
• 来源期刊: 生物化学与生物物理进展
• 学科: 医学
• 关键词: 海马 神经元网络 学习模型 低频电刺激 微电极阵列
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 169-175
• 页数: 7页
• 分类号: R3
• 字数: 5049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3282.2007.02.008

摘要

对于培养的神经元网络而言,学习是外界刺激与网络响应之间联系建立和调控的过程.为构建合适的神经元网络学习模型,采用闭环低频(1 Hz)成对电极的电刺激模拟认知任务,在多通道微电极阵列系统中对培养的海马神经元网络进行训练,使其发生网络层次上的学习行为.经过训练后,神经元网络在刺激后20～80ms内的早期突触后响应明显增加,响应/刺激比(在闭环训练中,电极上任一阶段连续10次刺激的早期突触后响应的个数/10)增大,响应时延减小,并且响应具有选择性,即表明,神经元网络与外界刺激之间已建立可调控的联系,该可调控联系是通过网络的响应来表现的,建立神经元网络与外界刺激之间的可调控联系即网络层次的学习.