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摘要:
针对存在观测野值影响的合成孔径声纳运动测量难题,提出利用M-估计原理进行参数最优估计,使得估计误差在一类Huber函数下最小,而不像Kalman滤波那样,寻求估计误差在二范数下的最小,并构造了鲁棒Kalman滤波算法,用来处理合成孔径声纳姿态、运动估计问题.由于Huber函数对大的估计误差不敏感,可以有效地克服观测野值的影响,同时计算机仿真结果表明,该方法在系统存在野值的情况下,仍能对合成孔径声纳运动参数进行估计.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 合成孔径声纳运动估计的鲁棒Kalman滤波方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 合成孔径声纳 姿态及运动估计 鲁棒Kalman滤波 M-估计
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 490-494
页数 5页 分类号 U675.7
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 中国科学院声学研究所 126 901 16.0 24.0
2 朱沛胜 中国科学院声学研究所 10 70 3.0 8.0
6 张春华 中国科学院声学研究所 118 1135 17.0 29.0
传播情况
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引文网络
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2019(3)
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径声纳
姿态及运动估计
鲁棒Kalman滤波
M-估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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