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摘要:
研究了Karakostas G给出的求解最大并行流问题的一个近似算法,将其算法的参数进行了改进,给出了算法的时间复杂性不依赖于物资数k的广义最大并行流的全多项式时间近似算法,该算法只适用于广义的lossy网络.用改进后算法求出的目标函数值更接近于最优值,对该近似算法的近似性和算法的时间复杂性进行了证明.最后,用C语言编程,计算数值例子,通过对比充分验证了改进后算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 广义最大并行流算法的改进
来源期刊 系统管理学报 学科 数学
关键词 广义最大并行流 全多项式时间近似算法 算法复杂性 lossy网络 获得因子 广义的最短路
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 678-684
页数 7页 分类号 O221.7|O157.5
字数 6229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2007.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐恒永 75 433 11.0 16.0
2 赵大宇 17 143 7.0 11.0
3 董丽薇 14 31 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
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二级引证文献  (0)
1994(2)
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1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
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  • 二级参考文献(0)
2007(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广义最大并行流
全多项式时间近似算法
算法复杂性
lossy网络
获得因子
广义的最短路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导