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摘要:
针对结构健康监测中如何基于在线监测数据实现损伤诊断的问题,提出了一种利用时间序列分析ARMA模型的特征提取和损伤预警方法.首先对所有监测数据样本建立ARMA模型,以模型中AR部分参数的主成分矩阵构建Mahalanobis距离判别函数,提出了一种新的结构损伤敏感指标DDSF.然后,采用t-检验考察该指标在损伤前后是否存在显著性变化,从而可以有效地实现结构损伤预警.三跨连续梁数值算例表明,提出的结构损伤特征指标对结构的微小损伤具有敏感性,具备结构在线实时损伤预警的应用价值.
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文献信息
篇名 一种利用时间序列分析的特征提取与损伤预警方法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 特征提取 损伤预警 时间序列分析 结构健康监测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 TU311
字数 1089字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2007.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱群 东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室 571 9314 47.0 71.0
2 丁幼亮 东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室 124 1704 23.0 36.0
3 费庆国 东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室 96 1006 15.0 29.0
4 刘毅 东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室 18 129 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
损伤预警
时间序列分析
结构健康监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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