数据同化在气候模拟中的应用——对中国西部区域气候研究的展望

• 作者: 蒲朝霞
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 数据同化 气候模拟 区域气候 中国西部
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 干旱气候变化与可持续发展
• 页码范围: 1177-1184
• 页数: 8页
• 分类号: P435
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8166.2007.11.010

摘要

现代数值模拟技术是一种把数值模型与观测资料结合起来对地球系统状态进行理想化评估的方法.除了在数值天气预报和气候分析中发挥重要作用外,数据同化技术也被应用于气候研究的许多方面,如模式初始化、确认及最优化.主要通过几个与中国西部区域气候研究紧密相关的议题,讨论了数据同化在气候模拟中的应用.并且阐述了其将面对的挑战、潜在方法学、最新研究成果和未来发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲朝霞	美国犹他大学气象系	1	0	0.0	0.0