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摘要:
为满足钢板表面缺陷在线检测系统宽幅面、高速、高分辨率的检测要求,讨论了基于线阵CCD的钢板表面缺陷视觉检测系统实现的关键技术;优化设计了视觉检测系统的光学照明部分,以检测不同类型的缺陷.通过软件系统的特殊设计,以保证实时在线检测.针对缺陷图像低对比度、高噪声的特点,提出了基于灰度统计特性的图像边缘检测方法,并实现了对缺陷图像的自适应阈值分割.依据图像的缺陷统计特性,定义了缺陷的灰度、几何等特征量,用于缺陷分类.本系统样机已在实验室环境下运行.
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文献信息
篇名 带钢表面缺陷视觉检测系统关键技术研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 表面缺陷 在线检测 线阵CCD 边缘检测
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 216-219
页数 4页 分类号 TB92
字数 3191字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段发阶 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 171 1929 23.0 36.0
2 叶声华 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 292 6282 40.0 63.0
3 张洪涛 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 20 479 12.0 20.0
4 丁克勤 7 129 5.0 7.0
传播情况
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