一种基于Boosting判别模型的运动阴影检测方法

• 作者: 查宇飞 楚瀛 毕笃彦 王勋 马时平
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影检测 Boosting 判别随机场 图分割
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 分类
• 页码范围: 1295-1301
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.08.011

摘要

在视频处理中,由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,当在提取前景时,会误把阴影检测为前景.特别是当阴影和其它前景发生粘连时,这可能会严重地影响跟踪、识别等后续处理.该文提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间;然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影;最后利用前景和阴影的时空一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影.实验结果表明,无论是在室内场景,还是在室外场景,该文的方法要好于传统的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查宇飞	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	39	601	11.0	23.0
2	毕笃彦	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	282	3094	27.0	43.0
3	王勋	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	28	113	7.0	10.0
4	楚瀛	华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	3	53	3.0	3.0
5	马时平	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	74	784	15.0	25.0