基于新型RBF神经网络的中速磨煤机建模

• 作者: 张柯 李军 郝勇生
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 火电厂 中速磨煤机 RBF神经网络 免疫聚类 免疫进化规划 建模
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 14-18,40
• 页数: 6页
• 分类号: TP323
• 字数: 5136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2007.12.005

摘要

提出了一种结合免疫聚类和免疫进化规划的径向基函数(RBF)神经网络设计方法,该方法采用人工免疫聚类机制根据输入数据集合自适应确定RBF神经网络隐节点的数量和数据中心位置,并通过提取核函数宽度作为疫苗和免疫选择操作确定网络输出层的权值.利用RBF神经网络设计方法建立了中速磨煤机出口温度和入口空气流量的RBF神经网络模型,仿真结果表明该模型具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝勇生		12	105	6.0	10.0
2	李军		6	70	6.0	6.0
3	张柯		3	11	2.0	3.0