静电探测器信号采集与目标特性预测方法研究

• 作者: 刘实 徐立新 闫岩
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 静电探测器 滤波器 神经网络预测 Elman
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 20-22,26
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2007.02.006

摘要

静电目标特性是静电探测和目标识别的基础.构建了一个基于USB数据采集卡的静电探测器数据采集系统,给出了低通滤波器算法的基本原理和设计实现过程.为满足高速弹目交会条件下对信号处理速度的要求,采用线性神经网络和非线性Elman神经网络设计了目标特性预测器,仿真结果表明:非线性Elman神经网络预测器能够有效给出目标特性预测结果,提高了静电探测系统实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立新	北京理工大学机电工程学院	47	433	11.0	18.0
2	刘实	北京理工大学电子工程系	5	18	3.0	4.0
3	闫岩	北京理工大学机电工程学院	7	38	3.0	6.0