一种改进遗传算法及在多目标优化中的应用

• 作者: 张雄飞 柳少军
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 邻域操作 自适应策略 混沌
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 315-319
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2007.03.018

摘要

基本遗传算法在求解大规模多目标优化问题时会出现早熟和搜索效率低等问题.针对这些问题,对基本遗传算法引入了邻域操作、自适应策略和混沌优化等多种改进策略,研究设计了一种有机结合各种改进策略的改进遗传算法流程.应用实例的仿真试验表明改进算法可行,且在求解大规模多目标优化问题时较基本遗传算法具有精度和速度优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳少军	国防大学信息作战与指挥训练教研部	39	206	8.0	12.0
2	张雄飞	国防大学信息作战与指挥训练教研部	4	27	3.0	4.0