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摘要:
利用基于自适应粒子滤波与地图匹配方法实现了机器人的自定位.提出了一种采用距离相似性度量以及几何相似性度量的二次更新方法,对常规的基于激光测距仪的粒子滤波定位方法进行了改进,既增强了系统的鲁棒性,又提高了系统的计算效率.仿真结果表明,移动机器人利用该定位方法可以在室内环境中利用自然特征进行鲁棒高效的自定位.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种鲁棒高效的移动机器人定位方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 自适应粒子滤波 地图匹配 激光测距仪 自定位
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 TP2
字数 5108字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学人工智能与机器人研究所 295 7536 42.0 73.0
2 方正 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 12 460 8.0 12.0
6 佟国峰 东北大学人工智能与机器人研究所 14 431 7.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应粒子滤波
地图匹配
激光测距仪
自定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导