多时相SAR图像水稻分布信息提取方法研究

• 作者: 凌飞龙 史晓明 汪小钦
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 合成孔径雷达 ENVISAT"ASAR 水稻
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP79|TP722.6
• 字数: 4670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5277.2007.03.004

摘要

以多时相的ENVISAT ASAR数据为基础,对水稻分布信息提取的图像获取、图像预处理、图像分类和分类精度评价等一系列问题进行了详尽的探讨.分析了水稻的雷达后项散射随其不同生长阶段变化的特殊性质,提出了进行水稻分类ASAR数据处理流程和分类方法.以福州地区为例进行了试验,分类精度达到86.64%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪小钦	福州大学空间信息工程研究中心	117	1905	25.0	38.0
2	凌飞龙	福州大学空间信息工程研究中心	22	195	9.0	13.0
3	史晓明	福州大学空间信息工程研究中心	3	43	3.0	3.0