大型天文光学望远镜超低速跟踪控制

• 作者: 周旺平 徐欣圻
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性干扰 伺服系统 光学望远镜
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TH751
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.11.001

摘要

为实现当代大型天文光学望远镜机架伺服系统的高精度控制,利用神经网络预测控制来克服系统中存在的非线性干扰,通过采集机架的输入输出信号训练神经网络来逼近非线性的系统动态,另外,为克服系统外部的风振等非线性干扰,引入了非线性阻尼项来提高伺服系统的跟踪精度.仿真结果表明了该方法的正确性且能获得较高的控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐欣圻	中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所	14	94	5.0	9.0
2	周旺平	中国科学院国家天文台南京天文光学技术研究所	2	17	2.0	2.0