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摘要:
坐标测量机(CMM)与测量者分离进行远程测量时,掌握被测零件的位置与形状信息具有重要意义.提出一种对被测零件进行三维重建和定位的方法,根据双目视觉原理,利用从测量现场获取被测零件的图像及机械零件的规则性较强采用体积表示方法进行被测零件的三维重建,详细阐述了准确识别组成被测零件基本几何体的方法,展示了应用该系统三维重建和定位示例.
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文献信息
篇名 远程测量系统中被测零件的重建
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 远程测量 坐标测量机 基元识别 机器视觉
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 206-209
页数 4页 分类号 TB92
字数 2770字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马树元 北京理工大学机电一体化中心 67 1188 18.0 33.0
2 吴平东 北京理工大学机电一体化中心 106 1208 18.0 30.0
3 孙长江 北京理工大学机电一体化中心 11 9 2.0 2.0
4 唐进 北京理工大学机电一体化中心 5 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2000(1)
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
远程测量
坐标测量机
基元识别
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导