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摘要:
本文主要研究从由带标签有序树构成的森林中挖掘嵌入式频繁子树,具体做法是:首先对XML文档进行预处理,生成最简结构树SST,然后从SST中挖掘出频繁子树.本文提出了SSTMiner算法,该算法针对TreeMiner算法存在的瓶颈问题,结合当前所处理的SST的结构特点进行改进,进一步提高了算法执行的效率.实验证明,本文提出的方法能够准确高效地挖掘出XML文档中的频繁子树.
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文献信息
篇名 一种挖掘XML文档频繁子树的方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 XML 频繁子树 TreeMiner
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 65-67,104
页数 4页 分类号 TP311
字数 3885字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴扬扬 华侨大学计算机科学系 59 471 13.0 19.0
2 傅珊珊 华侨大学计算机科学系 3 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
XML
频繁子树
TreeMiner
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
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