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摘要:
传统的图像增强算法在增强图像的同时也增强了图像的噪声信号,导致信息熵下降.结合小波变换多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡的优势,提出一种基于小波分频和二次均衡的高亮度图像增强算法.首先利用小波变换将图像分解为低频分量和高频分量,然后仅对低频分量作直方图均衡处理,再由均衡后的低频分量与各高频分量进行小波重构,最后对重构的图像再次进行直方图均衡处理.实验结果表明,该算法对于亮度较高的灰度图像有较好的增强效果.
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文献信息
篇名 基于小波分频和二次均衡的图像增强算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像增强 小波变换 直方图均衡
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 159-161
页数 3页 分类号 TP3
字数 2519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.11.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯德文 山东师范大学信息科学与工程学院 35 309 11.0 16.0
2 张燕红 山东师范大学信息科学与工程学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
小波变换
直方图均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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