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摘要:
用连续小波变换方法进行模态参数识别时,减小小波函数的带宽可以提高小波变换的频率分辨能力,但同时也会增大边沿效应,影响密集模态参数识别的精度.本文提出了极值位置方法,在模态耦合严重的小波脊附近,找到模态解耦最好的尺度,在此尺度上进行频率和阻尼的识别,可以获得较好的识别精度.使用Morlet小波函数,对GARTEUR飞机模型中的三阶密集模态进行识别,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 连续小波变换应用于密集模态参数识别
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 模态分析 小波变换 密集模态 Morlet
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 496-500
页数 5页 分类号 O32|TB112
字数 2628字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2007.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱如鹏 南京航空航天大学机电学院 207 2308 26.0 39.0
2 岳林 南京航空航天大学机电学院 42 277 10.0 14.0
3 柳小勤 南京航空航天大学机电学院 4 31 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模态分析
小波变换
密集模态
Morlet
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研究分支
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南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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