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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对目前在线粮情测控系统中存在的不能测得粮虫种类和粮虫数量的问题,本文研究了基于图像处理技术的粮虫自动计数系统,该系统采用数字图像处理技术对粮食样本图像进行处理,并在研究其灰度值分布的基础上,提出了图像分割最佳周值算法,最后根据粮虫对象的形态特性进行计数.在对稻谷粮虫图像的试验中证明了此方法不仅能完整的将粮虫从样本图像中分割出来,而且计数准确,是实现粮虫自动计数的一种行之有效的方法.
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文献信息
篇名 基于图像处理的粮虫自动计数系统的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像分割 最佳阈值 自动计数
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 311-312
页数 2页 分类号 TP391.41|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.24.123
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢亚玲 武汉工业学院电气信息工程系 12 100 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
最佳阈值
自动计数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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