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摘要:
针对解决大规模TSP问题的求解效果在时间以及路径寻优上所存在的问题,提出一种基于分区的改进的遗传算法,并对PR144城市的TSP问题进行求解,所得最优路径结果比TSPLIB公布的已知最好解更短,实验结果显示出了本文算法求解大规模TSP问题时能求解出最优解,时间性能也很好.
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文献信息
篇名 基于分区的改进的遗传算法求解TSP问题
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火算法 TSP
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 356-358
页数 3页 分类号 TP183
字数 2154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2007.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王知人 燕山大学理学院 38 102 7.0 9.0
2 朱成娟 燕山大学理学院 3 17 3.0 3.0
3 邬丽丽 燕山大学理学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模拟退火算法
TSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导