BP神经网络在计及气温因素的短期日负荷预测中的应用

• 作者: 吕育青 张震宇 蒋锋
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 气温变化 短期负荷 预测 BP神经网络 调度
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 6-9,32
• 页数: 5页
• 分类号: TM714
• 字数: 3259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1881.2007.01.003

摘要

随着社会经济的快速发展,空调及取暖负载在总用电负荷中的比重日益增加,气温变化引起的负荷波动趋势越来越明显.通过分析2006年6～8月份金华市总用电负荷和气温数据,提出在传统短期负荷预测方法上增加气温数据作为辅助输入变量,对于提高短期日负荷预测精度、增加电力系统调度效率以及缓解区域供电不足等方面具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋锋		2	3	1.0	1.0
2	张震宇		2	4	1.0	2.0
3	吕育青		1	0	0.0	0.0