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摘要:
本文将补偿模糊理论和神经网络的混合系统,应用在基于GPRS无线网络视频数据传输,以阐述其在多媒体无线数据传输的拥塞控制中的应用.提出了一种改进的补偿模糊神经网络,该混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度,有效地预测并及时避免了GPRS网络拥塞.仿真结果表明,本文方法的信元失真率优于传统方法.
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文献信息
篇名 基于补偿模糊神经网络的GPRS无线视频数据传输拥塞控制研究
来源期刊 安防科技 学科 工学
关键词 神经网络 模糊理论 拥塞控制 GPRS 补偿
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 32-34,11
页数 4页 分类号 TN94
字数 3582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4237.2007.01.011
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1 苏金泷 上海大学计算机学院 7 56 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
模糊理论
拥塞控制
GPRS
补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安防科技
月刊
1671-4237
61-1387/N
大16开
陕西省西安市
52-260
2001
chi
出版文献量(篇)
2498
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3
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