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摘要:
针对多聚焦图像融合,在小波变换基础上提出了一种多策略的融合方法.图像小波变换后的低频分量采用基于清晰度的方法,清晰度评价函数选用八邻域拉普拉斯算子和;而高频分量采用基于空间频率的方法,并且只计算与高频方向相一致的空间频率,减小了计算量.融合效果评价除使用传统方法的熵、交叉熵外,还使用了基于三个方向(水平、垂直和对角)的空间频率和通用的主观与客观相结合的新方法.实验结果表明,本文方法得到的融合图像效果最好,优于文中的其它算法,同时本文使用的评价方法也是适用和有效的.
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文献信息
篇名 基于多策略的多聚焦图像融合方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 空间频率 图像清晰度
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2007.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学信息科学与工程学院 295 7536 42.0 73.0
2 王亚杰 东北大学信息科学与工程学院 45 271 9.0 14.0
4 李殿起 东北大学信息科学与工程学院 8 76 5.0 8.0
7 付萍 东北大学信息科学与工程学院 6 112 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
空间频率
图像清晰度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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