基于人工免疫的图像聚类算法的研究

• 作者: 李海芳 王莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色特征提取 平均颜色特征 人工免疫 聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 181-183,209
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 4554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.053

摘要

随着图像检索系统的发展,合理组织和管理图像数据库已渐渐成为用户检索的关键所在.因此提出了一种基于人工免疫的图像聚类算法,通过模拟抗体捕获抗原的机制,对由Internet上的60幅图像组成的图像库进行了聚类分析.聚类之前提取了图像的平均颜色特征,获得了每幅图像的mean值,同时,还比较了传统K均值聚类算法与本文算法的性能.实验结果表明,算法计算时间少、聚类误差低、聚类能力强,能有效地提高了检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海芳	太原理工大学计算机与软件学院	92	507	12.0	16.0
2	王莉	太原理工大学计算机与软件学院	61	434	9.0	19.0