基于混沌搜索的混和粒子群优化算法

• 作者: 张劲松 李歧强 王朝霞
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 混沌搜索 混和算法 遍历性 局部极值
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 47-50,114
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3961.2007.01.012

摘要

所提出的算法将粒子群优化算法和混沌算法相结合,既摆脱了算法搜索后期易陷入局部极值点的缺点,同时又保持了前期搜索的快速性.最后通过4个测试函数将该算法与基本粒子群算法进行仿真对比,比较结果表明基于混沌搜索的混和粒子群优化算法在收敛性和稳定性等方面明显优于基本粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李歧强	山东大学控制科学与工程学院	73	1628	14.0	39.0
2	王朝霞	山东轻工业学院电子信息与控制工程学院	5	71	3.0	5.0
3	张劲松	山东大学控制科学与工程学院	3	84	2.0	3.0