基于神经网络的汽油机爆震的诊断

• 作者: 孙杰
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 小波变换 汽油机 爆震
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 技术与交流
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TK411
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2007.09.013

摘要

爆震是汽油机的一种不正常燃烧状态,严重爆震会使汽油机各项性能全面下降,甚至损坏发动机.但是汽油发动机工作在爆震边缘时将获得最佳动力性和经济性.本文提出了一种基于小波变换和神经网络的汽油机爆震识别方法,利用小波变换提取爆震特征,通过改进了的BP神经网络对汽油机爆震有无以及强度进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙杰		19	10	2.0	2.0