一种基于遗传算法的兴趣规则挖掘算法

• 作者: 刘钊 武永成
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 遗传算法 规则兴趣性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2007.02.002

摘要

数据挖掘是在数据中发现隐藏的结构和模式.但发现的许多模式对用户来说可能是已知的,从而使这些模式毫无意义,毫无兴趣性.文献中多强调分类规则的准确性和可理解性,但发现兴趣规则在数据挖掘算法中依然是一个令人生畏的挑战.本文采用一种遗传数据挖掘方法,在分类规则产生的同时对其兴趣性进行度量,直接产生兴趣规则.实验表明该方法是可行的、高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘钊	武汉科技大学计算机科学与技术学院	38	225	8.0	14.0