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摘要:
网络的迅速发展使得视频点播系统的应用几乎无处不在,但如何能充分利用有限资源发挥其最大功效并为用户提供尽可能完备的服务是一个难题.本文从VOD服务器日志出发利用Web挖掘技术研究并实现了一系列管理和提高VOD系统服务质量的方法.
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文献信息
篇名 Web挖掘在VOD服务器中的应用研究
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 VOD 数据预处理 会话识别 期望支持度 向量空间模型
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP391
字数 2428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙蕾 华东师范大学计算机系 28 281 10.0 16.0
2 翁小兰 淮阴师范学院计算机系 17 104 4.0 10.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (6)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (1)
1999(1)
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2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
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  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
VOD
数据预处理
会话识别
期望支持度
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
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