基于神经网络和专家系统的铸造质量控制方法

• 作者: 章华 董朝阳 谢永军
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 神经网络 学习系统 铸造
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2007.02.012

摘要

提出了一种基于神经网络与专家系统,具有一定自学习能力的铸造质量控制方法,具体描述了其工作原理.该系统由工艺参数优化模块和缺陷诊断模块组成.工艺参数优化模块以神经网络为推理机,以过去生产数据和有限元数值模拟数据作为训练样本,建立工艺参数与铸件性能之间的非线性关系.缺陷诊断模块以基于产生式规则的推理方式,诊断缺陷类型、产生原因及防治措施,且诊断结果反馈到工艺参数优化模块,用于神经网络再学习.试验结果表明,该系统提高了工艺参数准确率,增强了缺陷诊断能力,减少了铸件次品率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董朝阳	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	144	958	15.0	21.0
2	章华	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	4	12	2.0	3.0
3	谢永军		8	12	2.0	3.0