基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩

• 作者: 何佩琨 史彩成 赵翠芳
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 四叉树 偏微分方程(PDE) 图像压缩
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 848-851
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2007.06.032

摘要

提出了一种基于四叉树和偏微分方程的灰度图像压缩方法.该方法只需传输和处理部分稀疏像素而不是整幅灰度图像.在编码端,首先采用四叉树分割图像,然后对部分像素进行编码传输.在解码端,采用基于偏微分方程的图像插值算法再生图像,有效地消除了解码图像中的方块效应.实验表明,该方法可以获得较高的压缩比和峰值信噪比,尤其是对尺寸较大且纹理细节较少的图像更是如此,并能较好地保持原始图像中灰度变化较大的细节,可以方便地去除方块效应,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史彩成	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	36	392	11.0	18.0
2	何佩琨	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	98	1010	18.0	26.0
3	赵翠芳	北京理工大学信息科学技术学院电子工程系	10	21	3.0	4.0