基于Log-Polar和DT-CWT的旋转不变纹理分类算法

• 作者: 尚燕 练秋生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转不变 纹理分类 对数-极坐标变换(Log-Polar) 双树复数小波变换(DT-CWT) 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.11.017

摘要

提出了一种基于对数-极坐标变换(Log-Polar)和双树复数小波变换(DT-CWT)的旋转不变纹理分类算法.该方法首先对纹理图像进行对教-极坐标变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的双树复数小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类.将该方法与其它旋转不变纹理分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学电子与通信工程系	110	1442	20.0	33.0
2	尚燕	燕山大学电子与通信工程系	4	42	4.0	4.0