复杂环境下的夜间视频车辆检测

• 作者: 吴海涛 方涛 郑春雷 霍宏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 车辆检测 视频检测 车辆跟踪
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 386-389
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.125

摘要

分析了夜间复杂交通场景的特点,提出了应用于夜间交通信息采集的HLEPT(headlight extraction,pairing and tracking)算法.该算法包含车灯提取算法和配对跟踪规则,并结合先配对车灯后跟踪其轨迹和先跟踪车灯后配对其轨迹两种方法,对车流量、车速等交通信息进行统计.实验表明,HLEPT算法复杂度低,具有良好的实时性、鲁棒性,良好环境下其检测率达到96%以上;即使在雨夜路面有车灯倒影的交通拥挤路段,也能达到88%的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	79	1195	20.0	30.0
2	霍宏	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	43	473	12.0	20.0
3	郑春雷	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	8	118	6.0	8.0
4	吴海涛	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	25	1.0	1.0