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摘要:
针对径流式小水电站电力生产的特点,建立了一种新的多元线性回归(MLR)&最小二乘支持向量机(LS-SVM)的年发电量综合预测模型.该模型充分利用径流式小水电站发电量与其影响因素(年来水量、来水离差系数和电网负荷率)之间的关系,并建立与之对应的由初步预测子模型和误差修正子模型两部分组成的综合预测模型.实际预测结果表明,本文所提的综合预测方法能适应径流式小水电站发电量的具体问题,其效果优于常用方法,易于实现.
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文献信息
篇名 径流式小水电站年发电量综合预测模型
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 径流式小水电站 年发电量 多元线性回归 最小二乘支持向量机 综合预测模型
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 小水电站
研究方向 页码范围 78-80
页数 3页 分类号 TV712
字数 2211字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2007.09.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴德会 九江学院电子工程系 66 721 15.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
径流式小水电站
年发电量
多元线性回归
最小二乘支持向量机
综合预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
49620
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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